出品/未来科技界

作者/张永堃

编辑/李彦

在AI模型的真实应用版图中，开发者的每一次API调用，都是一次用脚投票。

文本对话、图像生成、视频创作，作为人工智能最核心的三大应用形态，正加速渗透进工作与生活的各个场景。

「未来科技界」基于OpenRouter数据盘点过去一年间这三大核心赛道的市场份额变迁。需要明确的是，这组数据衡量的是各厂商在OpenRouter平台内获得的API请求份额，无法直接代表全市场收入、绝对调用量或Token消耗规模。不同请求的任务复杂度与资源消耗也存在差异，因此，请求份额更适合用于观察特定渠道内的开发者选择及其变化。

透过这份关于开发者选择偏好的真实切片，我们能直观看到三大赛道截然不同的竞争烈度。

文字生成市场：Google份额收缩，DeepSeek反超登顶薪

过去一年，OpenRouter文本请求的分配格局发生了明显变化：Google的份额优势收窄，DeepSeek持续上升，更多厂商进入主要竞争者序列。开发者的调用需求正在向不同模型分散，头部厂商之间的排序也随之调整。

Google的变化最具代表性。2025年10月，其文本请求份额一度达到40.8%；2026年1月回升至37.8%后，整体进入下行区间。到2026年10月5日当周，这一比例降至17.8%。从四成左右降至不足两成，意味着Google在该平台内的相对优势已显著减弱。

不过，聚合平台上的份额下降，需要与Google整体业务的增长分开理解。Alphabet披露，2026年第二季度，Gemini App月活跃用户达到9.5亿，Gemini模型每分钟处理约220亿个API Token，Google Cloud收入同比增长82%。也就是说，Google的AI业务仍在扩张，但在OpenRouter这一竞争渠道内，其他厂商获得请求的速度更快，推动了份额重新分配。

DeepSeek是这一轮变化中最突出的厂商。其份额从统计初期约5%持续上升，并于2026年8月3日当周首次超过Google。截至10月18日的最新完整周，DeepSeek份额达到24.4%，仍位居首位。

这一增长与DeepSeek持续推进产品迭代、调整调用成本的过程相伴。2025年9月，V3.2-Exp上线并下调价格；同年12月，V3.2正式版进一步强化推理与工具调用能力。2026年4月，支持百万级上下文窗口的V4预览版推出，扩大了模型对长文本处理和复杂任务的覆盖范围。

尽管平台数据无法将增长完全归因于单一模型，但能力补齐、成本下探与开发者需求的叠加，共同构成了DeepSeek份额爆发的背景。

在头部洗牌的背景下，OpenAI与千问展现出了另一种截然不同的竞争路径：以稳求存。

OpenAI的份额长期处于较高水平，既没有出现Google式的持续滑落，也未呈现DeepSeek般的爆发式增长。尽管其在2025年末至2026年间连续迭代了GPT-5.2至5.6系列，并在2026年下半年对GPT-5.6系列API进行了阶段性降价，平台份额依然保持平稳。这说明OpenAI在这一渠道中已经沉淀下了极为稳固的开发者需求。

相比之下，千问则长期维持在5%上下。虽然未出现显著跃升，但它始终稳定在主要厂商的序列中，在高度换手的文生赛道里，牢牢占据了一席之地。

Anthropic的情况，则从侧面反映出定价策略在聚合平台上的权重。过去一年，其在文生请求中的份额维持在3%-5%。尽管Claude在编程等复杂任务上能力极强，但在看重投入产出比的开发者面前，高端定价不可避免地限制了其请求规模。

头部之外，新的竞争者仍在进入。智谱的份额升至两位数，成为影响平台格局的重要变量；小米和腾讯也曾进入前九，相较之下，Mistral AI的份额逐渐走低，部分时期跌出前九；xAI也持续掉榜。

整体来看，文生市场的竞争格局呈现出高频流动的特征：头部厂商的存量博弈与腰部玩家的持续冲击相互交织，单一厂商已很难凭借一次领先就稳住位置。

图片生成市场：OpenAI加速追赶，打破Google寡头垄断

图生是OpenRouter上集中度较高的赛道，过去一年大部分时间由单一厂商主导。随着其他厂商模型相继入局，其份额逐渐被分流，市场竞争正从一家独大转向多方争夺。

Google的份额变化最为显著。其图生请求份额从2025年10月27日当周的98.4%，降至2026年10月18日的45.3%，一年内从接近全覆盖跌至不足一半。

从产品迭代看，Google并没有停止投入，2025年8月，其推出Gemini 2.5 Flash Image，也就是最初的Nano Banana，此后也在持续完善模型能力与分发渠道。但随着图像生成市场逐渐成熟，开发者拥有了更多可选模型，Google早期凭借先发优势积累的统治力，不可避免地开始下降。

承接这部分需求的主要厂商是OpenAI。其图像生成请求份额从不足3%起步，到2026年10月已突破30%，成为挑战Google主导地位的主要竞争者。2026年4月GPT Image 2发布后，图像精度与复杂指令理解能力的提升，增强了其对开发者的吸引力。

这一增长的背后，成本优势是更直接的驱动力。OpenRouter的计费数据显示，GPT Image 2生成单张1024×1024图片的成本仅约0.006美元，不到竞品Gemini 3 Pro的二十分之一，对价格敏感的开发者更有吸引力。与此同时，OpenAI在图生赛道部署了多个模型变体，覆盖不同价位与速度档位，也为开发者提供了更多切换入口。

Google与OpenAI之后，Black Forest Labs与字节跳动以5%左右的份额位居第二梯队。前者以FLUX系列参与竞争，后者则通过旗下图像模型承接平台需求。

图生赛道的长尾阵营同样在经历变化，其中Meta的上升速度最快。2026年8月24日出现后，其份额迅速攀升至约8%，成为OpenAI之后的第三名。xAI则呈现相反轨迹：5月中旬最高触及7%，但随后逐步下滑，目前不足2%。与此同时，腾讯、千问以及主打专业设计场景的Recraft等厂商陆续上榜。

与文生赛道的强势突围不同，中国厂商在图生领域的声量相对有限。尽管字节跳动、腾讯、千问等均已上榜，但尚未形成规模化优势。这主要源于分发逻辑的差异：中国厂商的图像能力多绑定在自有应用与云服务中，需求在生态内即可消化；此外，海外开发者更习惯原生绑定的海外模型与英文API，这客观上限制了国产模型在聚合平台的请求份额。

总体而言，OpenRouter的份额更替仅反映了渠道层面的博弈。图生赛道的最终格局，仍取决于厂商能否在模型性能、调用成本与生态入口之间建立持续壁垒。

视频生成市场：供给走向多元，大厂混战、HeyGen入局。

视频生成是OpenRouter上格局变动最直观的赛道。2026年3月至10月，随着参与者增加，头部厂商的份额持续调整，领先位置多次易手，尚未形成稳定的主导者。

字节与谷歌的份额呈现出鲜明的此消彼长态势。字节跳动（蓝色）在早期占据绝对高位，随后经历显著回落；谷歌（绿色）在同一时期持续渗透，一度实现对字节的挤压。此后字节迎来反弹，谷歌的增势随之受阻并转入滑落。近期，两者份额均有所下降，说明平台内的请求正进一步向其他参与者分散。

阿里则凭借后发优势实现了登顶。阿里在早期曾占据超30%的份额，但在字节与谷歌缠斗的中期被压缩至10%左右。直至近期份额回升，根据最新一周数据，截至10月22日，阿里巴巴以25.3%的份额超越字节，重回第一。

在份额反弹的同一时期，阿里于8月24日正式全量上线了Wan 3.0。该模型单次生成时长从上一代的15秒翻倍至30秒，并支持PDF、PPT等文档及网页链接输入，产品能力的显著提升或许为其份额的回升提供了重要支撑。

除底层模型厂商外，应用层工具也在改变视频生成的竞争结构。最典型的是HeyGen，它是以AI数字人、视频制作和翻译为核心的应用平台。作为近期上榜的新面孔，它迅速切走15.2%的份额位列第三，反映出直接面向商业场景的成品工具对开发者同样具备吸引力。

值得注意的是，中国厂商在视频生成领域的竞争力明显强于图生赛道。除阿里与字节外，可灵稳定在10%上下，MiniMax近期也重返榜单。

这种差异或许源于商业形态的不同，视频生成厂商从一开始就面向全球提供API服务。例如，可灵约七成收入来自海外，MiniMax海外收入占比也长期居高，这种出海导向使其更积极地活跃在OpenRouter等国际开发者平台上。

整体来看，视频生成赛道的份额更替，不仅记录了底层模型厂商的位次轮换，也映射出行业供给从单一走向多元、以及应用层工具强势入局的演变进程。

结尾

回看三大赛道，开发者的选择呈现出不同特征：文本生成的请求分配更加分散，图像生成从单一厂商主导转向多方竞争，视频生成则出现底层模型与应用平台共同争夺需求的局面。模型性能、调用成本与任务适配程度，共同影响着请求流向，也使领先位置持续面临挑战。

厂商的竞争路径同样逐渐分化。Google、OpenAI、字节跳动与阿里持续拓展多模态能力，尝试覆盖更多开发需求；DeepSeek、智谱在文本与推理领域争取份额；HeyGen则围绕数字人与视频制作等场景提供更完整的服务。广泛布局与场景深耕并行，开发者也因此拥有了更多选择。

模型之间的差距，最终会体现在使用它们的产品里：内容能否更快完成，软件能否更低成本地开发，过去做不了的服务能否成为现实。随着这些产品进入市场，AI竞争的评判者也将从开发者延伸至更广泛的用户，下一轮份额变化或许就从那里开始。