作者/张永堃

编辑/李彦

走进奥展实业的杭州工厂，紧固件产线旁热浪与金属的气息交织。冷镦机冲头以每分钟上百次的速度冲击着不锈钢线材，发出节奏急促的声响。智能化产线上，质检员手持仪器对下线产品进行抽检。

这样的工厂场景，如今有了一个新的变量：AI。过去耗时数月的物料信息梳理，如今仅需数小时即可完成，人效提升10倍以上，流通效率大幅提高。采购周期缩短40%，仓储物流综合成本降低15%。在智能调度下，一颗螺丝钉从下单到出库，全程可追踪、可追溯。奥展还专门设立了AI智能实施部，自研的智能报价系统，无论是图片还是实物扫描，都能快速测算成本。

带来这样变化的是京东工业首个专注工业供应链的JoyIndustrial大模型，和京东一套覆盖商品、物流、金融、服务的“超级供应链”。

从一颗螺丝钉的流通效率提升，到背后整条产业链的数智化重构，京东AI正在证明一件事：人工智能不止于回答问题，更要完成任务。

一颗螺丝钉的“数智化”之路

螺丝钉常被称为“工业之米”。从高铁、核电站到新能源汽车、航空航天，这个看似不起眼的零部件，支撑着现代工业体系的运转。然而，正是在这样一个基础且关键的行业里，假货问题却长期存在。

“螺丝造假，远比外界想象得隐蔽。”奥展实业股份有限公司董事长黄成安表示，许多假冒产品即便经过光谱分析和化学检测，也难以发现问题。因为决定紧固件性能的关键，并不只是化学成分，还包括钢厂的冶炼工艺、设备水平以及后续热处理过程。而这些恰恰是造假者无法复制的环节。

更令人担忧的是，假货产业链已经形成完整闭环。从质保书、发票到第三方检测报告，都可以被“配套造假”，让外行人几乎无从辨别。

黄成安曾在柬埔寨亲历过这样一幕。一家螺丝经销商向他抱怨：“奥展的产品生锈得太厉害了。”到现场查看后，他发现工地上使用的所谓“奥展螺丝”全部是假货。彼时，一栋50层高楼已经施工完成，锈迹斑斑的紧固件遍布建筑结构。面对既成事实，施工方既无法全部拆除重装，也难以追溯责任，最终只能在外露部位刷上一层油漆进行遮盖。

柬埔寨的事件并非个例，黄成安透露，此前葛洲坝项目也曾出现过类似情况。有人拿着伪造的奥展质保书、发票和第三方检测报告承接工程，直到双方对簿公堂才发现，奥展从未生产过那批产品。

假货为何屡禁不止？

原因在于。一颗螺丝背后，往往对应着材质、强度等级、表面处理、规格尺寸等数十项参数。整个行业的SKU数量高达数百万种，一张工业采购清单少则数百项、多则上千项物料。对于采购人员而言，找货、选型、比价、配货本身就是一项繁琐工程。

与此同时，传统流通体系长期依赖层层分销。从工厂到终端客户，中间往往经过多个环节，信息传递不断衰减。采购方难以判断产品是否符合标准，也很难核实价格是否合理。材质掺假、参数虚标、证书造假等问题因此频繁出现，甚至连重点工程项目都难以完全避免。

“很多终端客户拿到的只是一串物料编码。”京东工业包装与紧固密封件业务部总经理张静表示，“产品具体对应什么规格、性能如何、市场合理价格是多少，很多时候并不清楚。供需两端长期存在严重的信息不对称。”

也正是在这样的背景下，京东工业与奥展实业走到了一起。

双方最早于2020年建立合作关系。2025年2月，双方进一步签署战略合作协议，奥展成为国内不锈钢紧固件行业首个入驻京东工业自营仓体系的品牌。如今，螺栓、螺母、垫圈、销钉等超过5000个SKU已全面接入京东工业供应链体系，实现统一商品管理、统一仓配履约和统一服务标准。

这背后，实际上是一套被京东工业称为“超级供应链”的能力体系。

与传统电商平台更多承担交易撮合角色不同，京东工业希望把供应链能力直接延伸到产业链深处。从商品标准化开始，对海量工业品进行规格、参数和品类治理，将原本复杂混乱的工业品数据统一成可识别、可比较、可采购的标准商品；再通过覆盖全国的仓储网络和履约体系，实现一站式采购与高效交付；同时利用工业供应链大模型JoyIndustrial，对需求预测、库存优化、订单调度等环节进行智能决策，打通生产、库存、销售和履约数据，让整条供应链实现协同运转。

其中，JoyIndustrial带来的变化最为直观。过去需要数月完成的物料治理工作，如今可以压缩至数小时，人效提升超过10倍。AI还能结合历史订单、行业需求和销售趋势，对未来需求进行预测，帮助企业提前规划产能和库存，在大促或项目集中交付期间保持稳定供货。

长期困扰行业的品质问题，也开始有了新的解决方案。

在合作过程中，京东工业与奥展共同发起“不虚标行动”。产品材质、强度等级、表面处理等关键参数全部公开透明展示，并承诺“假一赔十”。对于长期深陷参数虚标和信息不透明困扰的紧固件行业而言，这实际上是在重建一套新的信任机制。

效果也逐渐显现。奥展得以共享京东工业的仓配网络和数字化能力，降低仓储、物流及管理成本；采购方则能够实现一站式采购、全流程追溯和标准化售后服务，采购效率与履约确定性同步提升。

从更大的视角来看，这也是京东工业正在推动的一种新型工业供应链模式：不仅卖产品，更重构产品流、信息流和供应链协同方式。2026年4月，浙江省经信厅与京东集团联合发起“超级供应链伙伴计划”，希望通过数智化供应链能力服务全省产业集群和专精特新企业。奥展实业正是首批参与其中的标杆案例之一。

京东AI想做产业落地的“底盘”

AI不能只停留在回答问题的层面，它得能完成任务。这也是京东AI当下的目标：不是做“入口”，而是做产业落地的“底盘”。

京东集团技术委员会主席曹鹏分享了一个判断：“行业正从以问答生成为特征的虚拟AI，向以任务代理、商业落地为特征的物理AI转型。”而京东的选择是深入产业，解决具体问题。

支撑这一方向的，是京东长期积累的产业基础设施。

在模型层，京东构建了JoyAI基础大模型，并围绕医疗、工业、物流等场景打造垂类模型，例如JoyIndustrial等。

在应用层，京东AI已经进入零售、物流、健康、工业、金融等3000多个业务场景。与许多企业停留在单点试验不同，京东更强调将AI嵌入业务流程，让模型直接参与运营决策。

更重要的是，京东拥有大量能够承接AI决策的执行系统。无论是商品供应链、物流网络，还是医疗服务体系，本质上都是现实世界的履约能力。当AI完成判断后，后续动作能够被迅速执行，而不仅仅停留在建议层面。

这也是京东与许多大模型公司的差异所在：前者试图构建的是一个从决策到执行的产业闭环，而非单纯提供智能工具。

为了支撑这一体系，京东正持续加码底层投入。2026年，京东AI研发投入预计增长超过200%；未来五年计划部署300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。同时，京东推出JoyInside平台，将大模型能力封装为标准化组件，帮助更多企业和硬件厂商快速完成AI化升级。

当AI逐渐走出实验室，真正进入工厂供应链体系，行业竞争的焦点也在发生变化。谁能把分散的数据、流程和资源组织起来，谁就更有机会成为下一轮产业智能化升级的基础设施。对于整个行业而言，这场竞争，才刚刚进入下半场。