出品/未来科技界

作者/张永堃

编辑/李彦

千问上也能“逛淘宝”了？

5月11日，千问与淘宝完成全面打通。用户可在千问App内通过对话完成商品筛选、下单及售后流程。淘宝App内则上线“千问AI购物助手”，提供AI试穿、优惠计算、低价帮抢等功能。

这是全球范围内电商平台与大模型首次在交易层完成全链路对接。此前的AI购物产品多止于购物推荐或比价，交易、履约仍需人工介入。千问与淘宝打通后，AI可调用淘宝的订单、物流、售后系统，实现从需求识别到交易执行的完整闭环。这一模式验证了大模型从信息工具向交易执行层延伸的可行性，是阿里AI电商的重要一步。

在实际使用中，千问APP能处理哪些类型的购物需求？

与淘宝打通后，千问基于淘宝40亿商品库及超20年积累的真实购物场景数据，能实现消费意图识别与商品召回，用户跟AI说一句话，即可完成商品挑选、对比并下单购买。

具体来讲，用户可向千问提出多个参数需求，例如商品类别、颜色、材质等标签，千问就会输出同时满足所有条件的商品候选集。当用户提出的参数组合存在冗余，如“小户型想要大匹数空调”，系统会识别“性能过剩”并建议降配。

未来科技界还尝试用记忆中信息不完整的商品向千问提问，千问也能通过模糊意图对商品进行理解、推荐。如“小时候读过一本书，有一点恐怖风，内涵解谜要素，主角是一群外国小孩，忘了书叫什么了，在淘宝找找还有没有买的”，系统可结合内容、类型等线索进行交叉推理，推理这是《冒险小虎队》。

面向生活场景类需求也可以寻求千问的帮助。例如，未来科技界提问“准大学生要提前买什么带到学校呢？”，千问可结合相关条件，系统输出关联商品组合，如“床品三件套”、“学习用品”、“收纳用品”等。节庆送礼场景同样也可按场合与人群生成对应方案。

对应的，淘宝App内也已在底部“消息”栏上线千问AI购物助手，包含多项功能，用于解决购物场景中的真实痛点。

首先，AI助手可以基于用户需求与购物偏好，提升商品推荐精准度，输出参数对比、亮点总结等结构化信息辅助决策，同时，还支持用户一句话下单、一句话帮抢、一句话退换货等。其次，在试穿环节中，用户可任意搭配上装与下装，AI助手可以根据潮流趋势及偏好提供搭配建议。最后，AI助手可以快速找到同款商品，用户发送图片、视频或外部链接后，系统可检索并返回同款商品。此外，AI助手还可自动汇总平台优惠信息，生成领券及凑单方案。

（未来科技界在淘宝内向AI助手提问）

据悉，千问App内也即将上线AI试穿、领券等更多能力，持续升级AI购物体验。

此次千问与淘宝互通，是行业内首次实现AI购物从需求识别到交易履约的全闭环。依托淘宝的商品匹配、订单管理、物流和售后体系，千问可调用上述能力完成完整购物流程。这意味着，AI在电商场景中的作用从信息推荐延伸至交易执行。

AI购物是全球科技巨头共同押注的方向，但阿里率先走通了这一步：阿里同时拥有大模型和完整的电商服务生态，凭借这一优势，千问可直接对接淘宝的交易、物流、售后等标准化接口，从而在生态内完成闭环。

从国内竞争格局来看，各主流厂商也在同步推进AI购物布局。字节跳动旗下豆包已于2026年3月完成AI购物内测，用户可在豆包App内直接下单支付，无需跳转抖音，商品详情与售后由抖音电商承接。京东则于2025年底推出独立app“京东AI购”，界面简化为对话区和推荐区，用户输入需求后AI直接返回商品卡片，点击即可进入支付页面。此外，腾讯元宝、百度文心一言等AI工具也已上线商品推荐与导购功能，但主要采用跳转第三方平台的模式，尚未形成交易闭环。

此前，千问已陆续接入淘宝闪购、飞猪、高德、支付宝等阿里生态内的消费服务能力。此次与淘宝全面打通，补齐了千问在交易执行环节的关键短板，为AI从信息工具向交易平台延伸提供了一个可行性样本。

当然，这一模式也面临挑战：用户是否愿意改变习惯，用对话代替搜索？高频使用下大模型的计算成本如何控制？但无论如何，AI购物的竞赛，已经进入了新阶段，这一模式能否从标品购物延伸到更复杂的服务场景（如旅游、本地生活等），以及友商将如何应对，未来科技界将持续关注。