出品/未来科技界

作者/李彦

编辑/杨宇

头图/截自品牌官网

智能眼镜距离成为大众市场的标配产品，还差一个“刚需”的使用场景。这个命题从VR时代就一直悬而未决。

VR眼镜曾在元宇宙热潮中被寄予厚望，最终却因佩戴舒适度低、核心应用场景低频而陷入尴尬境地，内容生态也始终没能做大。回头去看，VR的教训在于，它要求用户为了一次体验付出太多，而“仪式感”恰恰是高频使用的天敌。

相较之下，AI眼镜更贴近日常生活，也的确在翻译、导航、拍摄、提词等碎片化场景里提升了工具效率。Omdia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达到870万台，同比增长322%；其中带显示AI眼镜出货约73万台，占比从2024年的3.3%提升至8.4%。

但狂飙的增速，并不意味着AI眼镜已经走向规模化普及。放在手机、耳机、手表这些成熟消费电子品类面前，它仍是一个刚刚起量的新兴市场。这个行业真正的刚需场景在哪里，平台又如何跑通长期商业化，至今都没有标准答案。

6月26日，AI眼镜厂商Rokid首次提出AIOS原生智能眼镜操作系统概念，并推出全球首款智能眼镜AIOS操作系统YodaOS，推向AI眼镜行业来到一个关键节点：硬件热度上来以后，原生操作系统能否成为这个新品类跨越场景鸿沟的支点？

何谓Yoda OS？

理解YodaOS，首先要把它和传统意义上的操作系统区分开。

过去很多智能硬件的系统，更多是在成熟操作系统基础上做裁剪和适配。比如电视有大屏版系统，手表有轻量化系统，很多IoT设备也会基于安卓、Linux、RTOS等底层能力开发自己的交互界面。它们的共同逻辑是：先有一个硬件，再把已有系统改造成适合这个硬件的样子。

AI眼镜面临的问题更复杂。它既没有手机那样的大屏幕，也不适合层层点击；它的交互以语音为主，以“触碰”为辅，因此，AI眼镜的操作系统不能只是把手机App缩小后搬到镜片上。它需要重新定义“应用”本身。

例如，一个用户戴着AI眼镜来到陌生城市开会。他可能要先打开地图查路线，到了会场附近再搜索餐厅，进店后扫码支付，晚上整理会议纪要时再翻看照片和录音。在前述碎片化的场景里，AI眼镜需要先要知道用户看到了什么、身处什么环境，再判断用户意图，并调动能力将结果呈现到眼前。

未来科技界了解到，Rokid本次发布的YodaOS摒弃了传统的“APP集合站”模式，且具备全天候在线（Always on）、极速启停（Quick in/out）、丰富内容输出（Rich content）三大核心特质。

据乐奇副总裁、XR中心负责人王俊杰介绍，YodaOS被分为感知层、能力层和场景层。感知层解决“看得见”的问题，通过摄像头、麦克风、传感器和端边云协同，把现实环境转化为AI可以理解的信息；能力层解决“听得懂”的问题，把环境、记忆、知识和工具能力组织起来，让大模型判断用户到底想完成什么；场景层则解决“办得成”的问题，把导航、支付、无障碍、翻译、提词、作业辅导等能力落到具体使用中。

在这一基础上，乐奇AI助手2.0主要完成了两项升级。

一是主动智能能力升级。过去AI眼镜更多是用户问一句、系统答一句；此次升级后，眼镜可以在识别环境和理解上下文后，主动给出提醒或行动建议。换言之，AI不再只是等待指令，而是开始判断用户在特定场景下可能需要什么。

二是交互展示能力升级。对AI眼镜来说，语音和文字并不总是最高效的信息呈现方式。以现场展示的世界杯智能体为例，用户希望能在眼前看到关于赛事的最新信息，并继续围绕这些信息与AI互动。基于此，YodaOS也成为全球首款支持AIUI的AI操作系统。

所谓AIUI，可以理解为一种以AI为核心驱动的界面形态，它不再依赖固定的菜单和按钮，而是根据用户意图动态生成信息展示和交互方式，让内容与交互更加自然地融合在一起。

总体来看，Rokid想做的是一套围绕AI眼镜重新搭建的场景调度系统。不过，重新定义交互只是第一步。对一家硬件厂商来说，投入资源去做原生操作系统，意味极大的成本开支和资源投入。那么，Rokid为什么要这么做？

AI眼镜，不能只靠硬件赚钱

最浅显的答案是，提升消费者体验。眼镜的屏幕、重量、续航和交互方式都不同于手机，确实需要专门的系统来适配。但在未来科技界看来，这背后还有更深层的商业化问题。

消费电子行业已经反复证明，硬件创新窗口期往往不会太长。一旦关键零部件成熟、代工体系稳定，产品差异就会被快速拉平，价格战竞争难以避免。

智能手机行业就曾经历过类似阶段：早期，全面屏、多摄像头、高刷新率、快充、5G芯片都曾是品牌区隔点，但这些能力很快被供应链标准化。这驱动了中端机也能堆出高参数，最终导致了大量安卓厂商陷入价格战，利润空间持续被压缩。

值得注意的是，近日Meta把新款AI眼镜起售价降至299美元，本身就是一个信号。AI眼镜仍处于市场教育阶段，头部玩家已经开始用更低价格扩大用户基数。而对Rokid这样仍具备产品力优势的厂商来说，率先搭建原生操作系统，既有助于提升用户体验的差异化，也有利于提前占住开发者生态和服务分发入口。

这和苹果App Store的逻辑相似。苹果真正强大的地方，从来不只是卖iPhone，而是用iOS、App Store和支付体系，把开发者、用户和服务牢牢组织在一个生态里。只不过，AI眼镜把零散的App进化成了Agent。

Rokid在发布会上披露，智能体商店上线约6个月，已经上架440多个智能体，另有5000多个智能体处于研发迭代中，开发者社区注册开发者超过3万人。这个规模虽处于生态扩容的早期，但在整个AI眼镜大盘之下，已经是相对有竞争力的数字。

行业走向平台化，仍需时间

对AI眼镜而言，操作系统能否真正成为商业化入口，最终仍要回到两个问题：一是用户规模能不能继续扩大，二是开发者能不能在这个平台上赚到钱。前者决定生态的地基，后者决定生态能否持续生长。

对于开发者来说，做一个智能体并不难，难的是这个智能体能否通过调用形成持续收益。如果用户基数不够大，开发者很难真正把它当成一门生意。但现实是，当下带显示AI眼镜全球出货量仍不足百万台，距离支撑大规模开发者生态还有距离。

Rokid创始人祝铭明在媒体群访中也提到，现阶段纯靠消费端AI眼镜数量，还养不起独立开发者。因此，Rokid选择先在工业、文博等to B的刚需场景中让一部分开发者能赚钱。这些场景需求明确、付费链路更短，也更容易形成早期的商业闭环。

在本次大会上，Rokid宣布YodaOS全面开放全栈AI开发能力，面向开发者开放系统硬件能力、AI底层基础设施、全套开发工具三大核心能力，其目的正是降低AI眼镜的开发门槛，吸引更多普通用户也能参与开发。

未来科技界了解到，YodaOS开放底层能力后，开发者可以直接调用传感器、网络、蓝牙、图形、语音识别、视觉识别、意图理解、大模型等能力，并借助AICoding技能包、参考示例和开发文档，把精力更多放在场景创意和交互设计上。

国内跨界开发者丁奇胜作为非科班创作者代表，分享了全新的开发变革体验。身为技术美术、三维艺术创作者，他借助乐奇AIUI低门槛开发能力，仅用两天时间就完成了专属眼镜游戏《陀螺战士》的开发创作，依托眼镜陀螺仪特性，打造头部操控、镜腿触发技能的轻量化专属玩法，彻底摆脱手机APP开发思维桎梏。

当然，降低开发门槛只能解决“供给侧”的一部分问题。因此，YodaOS现阶段更像是在提前铺路：一边用开放工具降低开发难度，一边通过B端和垂直场景验证付费可能。

新终端的生态生长向来不是一蹴而就的过程。AI眼镜还需要经历从早期尝鲜、垂直应用到大众普及的周期，也需要厂商、开发者和产业链共同保持耐心。