3月29日消息,日前,在NVIDIA GTC 2023大会上,多位来自快手的技术专家,展示了一系列前沿技术及解决方案:涵盖了从视频画质提升、数字人直播及互动解决方案,到定制性能优化新框架、针对大型推荐模型的性能优化,以及多模态超大模型在短视频场景落地等多个话题。
快手技术团队称,通过研究发现,训练时间漫长、推理效率过低、部署相对复杂是多模态超大模型工程应用的三大拦路虎。据悉,目前多模态超大模型已在快手的多个场景落地,以较低的资源成本推动业务开展,探索出了大模型从训练到落地的技术路径。同时,结合快手海量的视频资源和多媒体场景,多模态超大模型可以利用多模态特征构建通用理解能力,应用于推荐、广告、搜索、电商等核心业务。