
出品/未来科技家
作者/李彦
编辑/杨宇
当技术前景被充分定价,国产算力芯片企业距离真正赚钱还有多远?
过去一年,国产算力芯片成为资本市场被授予定价最高的赛道之一。寒武纪一度成为A股“股王”,市值突破万亿元;摩尔线程上市首日上涨425.46%,沐曦股份首日上涨692.95%,双双成为2025年度“大肉签”。资本市场已经提前为算力需求、国产替代和未来盈利支付了高额溢价。
随着沐曦股份披露上市后的首份半年报,国产算力芯片上市企业2026年上半年业绩披露基本收官。结合准上市公司燧原科技最新招股材料,「未来科技界」梳理了七家核心企业的经营数据。
高估值最终需要业绩兑现。七份成绩单显示,国产算力芯片整体已经进入规模交付期,但各家将技术、订单转化为利润和现金的能力却参差不齐。
七家公司收入翻倍,但真正盈利的仅有两家
2026年上半年,七大芯片公司合计实现营收约214.56亿元,较上年同期接近翻倍。综合营收规模与主营盈利能力,七家公司已经形成三个梯队。
第一梯队是海光信息和寒武纪。两家公司合计营收150.95亿元,占七家公司总收入的70.4%,主营业务利润为正。
其中海光信息以90.99亿元营收位居第一,同比增长66.5%,归母净利润17.98亿元,同比增长49.7%。其优势来自CPU与DCU双产品线:CPU提供通用服务器市场基础,DCU承接AI训练、推理和高性能计算需求,较宽的客户和整机生态提高了收入稳定性。
不过,海光上半年营收较2025年下半年仅增长2.1%,利润增速也低于收入,说明其增长斜率已经放缓,利润释放也未能同步提速。
寒武纪营收59.96亿元,同比增长108.1%,归母净利润23.11亿元,同比增长122.6%,利润规模已经超过海光。其收入高度集中于云端AI芯片、加速卡及相关系统,产品聚焦带来了更明显的规模效应:研发费用虽然增长29.6%,研发费用率却由18.8%降至11.7%。
接着是GPU四小龙(摩尔线程、沐曦科技、壁仞科技、燧原科技),四者营收规模相当,均在10-20亿之间,但主营盈利能力却大不同相同。
其中,摩尔线程营收17.36亿元,同比增长147.4%,较2025年下半年增长116.0%,主要由MTT S5000量产和夸娥智算集群交付推动;归母净亏损由2.71亿元收窄至0.12亿元,但扣非净亏损仍为1.51亿元。
沐曦科技营收13.24亿元,同比增长44.7%,较2025年下半年增长81.5%,主要受GPU产品出货量增加推动。公司实现归母净利润6.12亿元,但其中包含约8.87亿元公允价值变动收益,扣非后仍亏损0.49亿元。
壁仞科技营收12.36亿元,同比增长近20倍,主要来自壁砺系列产品和大型智算集群交付;由于上年同期收入仅0.59亿元,高增速带有明显低基数效应。其亏损由16.01亿元收窄至3.77亿元。
燧原科技营收11.20亿元,同比增长279.1%,半年收入已经超过2025年全年,但归母净亏损扩大至6.32亿元。主要原因在于,腾讯既是股东也是绝对大客户,导致燧原的毛利率远低于同行。
最后是天数智芯,营收9.46亿元,同比增长191.6%,其中推理系列收入6.54亿元,同比增长651.8%,成为主要增长动力。公司实现期内利润1.06亿元,其中约7.60亿元来自参与盛合晶微IPO战略配售产生的未实现公允价值收益,另有约0.65亿元政府补助和0.41亿元利息收入。若仅剔除公允价值收益,期内利润将由正转负,约亏损6.54亿元。
「未来科技界」注意到,剥离诸多额外收益后,行业的真实盈利基础比账面结果更弱。七家公司中虽然有四家报出正利润,但真正依靠主营业务盈利的只有海光信息和寒武纪;沐曦股份与天数智芯的账面扭亏,均受到大额金融资产公允价值收益支撑。摩尔线程距离账面盈亏平衡仅一步之遥,但扣非后仍亏损1.51亿元;壁仞和燧原则尚未摆脱数亿元规模的经营亏损。
为什么收入接近翻倍,主营盈利仍只属于两家公司?这是因为,在多代芯片并行研发、软件生态持续完善的阶段,新增收入仍被高额研发和商业化投入大量消耗。
研发投入继续扩张,收入放量仍难覆盖成本
五家公司尚未摆脱主营亏损,背后最直接的成本压力来自研发。2026年上半年,七家公司研发费用合计达到65.36亿元,相当于总收入的30.5%。如果剔除已经实现规模盈利的海光和寒武纪,其余五家公司合计收入63.61亿元,研发费用达到32.97亿元,相当于每实现2元收入,就要投入超过1元研发。
研发压力不仅来自单颗芯片设计。算力芯片企业通常需要同时推进多代产品,支出覆盖芯片架构、流片验证、驱动、编译器、算子库、模型适配及集群软件等多个环节。当一代产品刚开始贡献收入,下一代产品往往已经进入投入高峰,研发费用因此很难随着单款产品量产立即下降。
分企业来看:海光信息研发费用额最高,上半年投入25.37亿元,同比增长69.4%。但90.99亿元的收入规模将研发费用率控制在27.9%。寒武纪研发费用同比增长29.6%至7.03亿元,研发费用率却因规模效应由去年同期的18.8%降至11.7%,是七家公司中最低的。
其余五家企业的研发费用率均明显更高。壁仞科技研发开支8.04亿元,研发费用率达到65.1%;天数智芯投入5.59亿元,研发费用率为59.1%;燧原投入6.40亿元,研发费用率为57.1%。
摩尔线程和沐曦的研发费用率分别为44.3%和39.7%,相对较低。摩尔线程上半年研发费用7.69亿元,其中华山、庐山芯片项目分别投入2.76亿元和1.97亿元。全功能GPU路线还要求其同时维护AI计算、图形渲染、科学计算和视频处理能力,硬件之外还需持续完善MUSA软件生态。
沐曦上半年投入5.25亿元,其中高性能通用GPU优化以及C600、C700研发合计占研发投入约92.7%。C600进入量产阶段的同时,C700已经承担下一轮产品迭代任务。对于这类仍处于产品爬坡期的企业,研发投入能否跨代复用尤为关键:如果新一代芯片继续沿用已有软件栈、开发工具和客户适配成果,后续交付的边际成本才可能下降;如果每一代产品都需要重新完成模型和客户适配,研发费用便很难通过规模快速摊薄。
研发之外,销售投入也在增加。七家公司上半年销售费用合计约9.17亿元,其中海光、摩尔线程和沐曦分别同比增长107.6%、121.2%和73.2%。摩尔线程、沐曦和天数智芯的销售费用率分别达到9.1%、9.6%和8.7%,明显高于海光的4.6%及寒武纪的0.4%。这一差异反映出,新进入规模交付期的厂商仍需投入更多资源获取客户、完成产品适配并推动项目验收,而成熟客户体系可以降低新增收入对应的销售成本。
值得一提的是,天数智芯、燧原科技的高营业成本率并不完全源于核心芯片毛利偏低,还受到特殊业务、产品结构及大客户交付模式影响。
例如,天数智芯上半年转售半导体组件产生约1.71亿元毛损,并计提7221万元存货减值,将综合毛利率拉低至17.2%,但其通用GPU产品毛利率仍达到43.9%;燧原科技则长期以重要股东腾讯为核心客户,大客户批量采购带来的价格优惠,叠加毛利相对较低的推理产品占比较高,使其营业成本率达到69.6%,营业成本、研发和销售费用三项合计已相当于收入的133.3%。
239亿元库存背后的现金考验
当利润表还在讲增长,资产负债表已经开始暴露压力。
截至2026年6月底,披露明细的六家公司存货合计达到239.30亿元,较2025年末增长51.1%,已经超过七家公司上半年的营收总和。对国产算力芯片企业而言,产品卖出去之前,资金首先要穿过晶圆制造、封装测试、板卡生产和服务器集成等多个环节。订单越多,需要提前锁定的产能和物料也越多。
因此公司账上的第一笔钱会被压在上游供应链。例如寒武纪的存货和预付款项分别增长66.8%和291.4%,海光分别增长17.4%和65.4%;沐曦的存货虽然略有下降,预付款项却增长163.2%至21.96亿元。
在AI算力需求旺盛、先进制程与关键物料需要提前锁定的背景下,存货和预付款双高首先是一个偏积极的信号。这意味着企业正主动储备产能和物料,为后续订单交付做准备;如果合同负债和客户预付款同步增加,更能说明备货背后已有明确需求。例如,寒武纪和摩尔线程的合同负债分别增至1.88亿元和0.71亿元,表明部分库存已经获得一些客户的订单支持。
但这种积极信号带有前提:备货必须及时转化为交付。毕竟预付款越高,意味着越多现金提前流向供应商;存货越多,意味着企业承担的资金占用和产品迭代风险越大。
第二笔钱被压在下游客户。大型智算项目通常需要经历设备交付、集群调试和客户验收,收入确认与实际回款之间存在明显时差。摩尔线程存货增长166.5%的同时,应收账款增长102.9%;天数智芯的存货和应收款项也分别增长177.3%和114.7%。壁仞期末贸易应收款增长109.8%,截至业绩公告日仅回收其中23.3%。
上游需要提前付款,下游又不能及时回款,最终结果就是现金流承压。据财报数据,包括燧原科技在内的五家公司(壁仞科技未披露经营性现金流数据)上半年经营现金合计净流出约72.45亿元,只有寒武纪实现3.11亿元净流入。海光虽然已经稳定盈利,经营现金流仍由上年同期净流入21.77亿元转为净流出4.28亿元;摩尔线程和天数智芯则分别净流出21.69亿元和27.86亿元。
经营现金不足,只能继续依赖融资补充。天数智芯上半年融资活动现金净流入48.58亿元,期末现金因此增加。融资能够支撑企业继续备货、研发和交付,却无法替代客户回款。
这意味着,国产算力芯片行业的竞争已经从“谁能拿到订单”,进入“谁能周转得动订单”。收入确认只是商业化的中间环节,只有存货顺利交付、应收账款及时收回,增长才真正转化为可以继续投入下一代产品的现金。
结语
整体来看,七份半年报共同确认了国产算力芯片行业的两个变化:一方面,产品放量和集群交付已经带动企业收入普遍增长,行业正在跨过从技术验证到规模销售的门槛;另一方面,商业化进度并不等于盈利进度,七家公司已经沿着收入规模、主营利润和现金回收能力拉开差距。
这种分化并非单纯由订单多少决定。芯片架构与产品结构影响毛利空间,多代产品并行研发持续消耗利润,服务器及集群交付又将更多资金压在采购、库存和客户回款环节。海光与寒武纪已经能够通过收入规模消化这些成本,其余企业则仍在产品放量、费用摊薄和资金周转之间寻找平衡。
这也意味着,资本市场对国产算力芯片的评价标准将逐步改变。企业接下来要证明的,是这种规模能够形成一门持续创造利润和现金的生意。
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